ULUKOZA GİRİŞİMCİSİNE KAYNAK MAKİNESİ İÇİN 200 BİN TL HİBE
ULUKOZA GİRİŞİMCİSİNE KAYNAK MAKİNESİ İÇİN 200 BİN TL HİBE
ULUKOZA girişimcilerinden Pamir Pehlivan ve ekibi, 'Akıllı Projeksiyon Kaynak Makinesi' projesiyle 200 bin TL'lik hibe desteği almaya hak kazandı.
Haber Giriş Tarihi: 06.10.2021 10:18
kadinveekonomi.com
Bursa Uludağ Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi'nin (Bursa Uludağ TTO) markası ULUKOZA'da yer alan girişimciler, başarılarıyla adlarından söz ettirmeye devam ediyor. TÜBİTAK tarafından gerçekleştirilen 1512 Teknogirişim Sermayesi Desteği Programında ULUKOZA girişimcilerinden İş Geliştirme Müdürü Pamir Pehlivan ve ekibi ortaya çıkardıkları 'Akıllı Projeksiyon Kaynak Makinesi' projesiyle 200 bin TL'lik hibe desteği almaya hak kazanarak ilgi odağı oldu.
EN BÜYÜK DESTEK, BURSA ULUDAĞ TTO'DAN
Projenin oluşma aşamasının ekibiyle beraber deneyimlerinden ortaya çıktığını dile getiren İş Geliştirme Müdür Pamir Pehlivan, "Otomotiv sanayinde veya bu kaynak teknolojilerini kullananlar çok iyi bilirler ki devreye alma zamanında çok fazla parça hurda ve zaman harcarsınız. Yani bunların hepsi sonuçta bir maliyettir ve para kaybıdır. Projemiz, bunları en aza indirmek için geleceğimizin teknolojisini kullanma fikriyle ortaya çıktı. Bu süreçte bize ULUKOZA'nın özellikle pazar araştırması ve geliştirmesi konusunda büyük katkıları oldu. Bize doğru yol haritasını gösteren taraf oldular. Şimdi hedefimiz, Bursa merkezli ve Türkiye'de dijital olarak doğmuş bir kaynak teknolojisi merkezi olmak. Bu yolda da Bursa Uludağ TTO ve ULUKOZA ailesinin yanımızda olacağını biliyoruz" diye konuştu.
KALİTE TESTLERİNE GEREK KALMAYACAK
Projelerinin mevcut projeksiyon kaynak makinelerinden farkının yapay zekâ teknolojisini içerisinde barındıracağını da ifade eden Pehlivan, "Makinenin üzerinde kullanacağımız bazı donanımlardan farklı teknikler kullanarak topladığımız verileri değerlendirerek büyük bir data oluşturacağız. Bu büyük datanın sonucunda kurduğumuz algoritmalar ile makine kendi başına tahminleyebilir hale gelecek. Tahminleme, makinenin üzerinde üretilmek istenen parçaların parametrelerini kendi tespit etmesi anlamına geliyor. Bu tespit sayesinde de uzman bir operatör ya da ekstra vakit kaybettiren kalite testlerine gerek kalmayacak. Problemli bir durum olduğunda bilgi verileceği için müşterinize herhangi hatalı bir parça göndermenizin de önüne geçmiş olacaksınız" dedi.
Sizlere daha iyi hizmet sunabilmek adına sitemizde çerez konumlandırmaktayız. Kişisel verileriniz, KVKK ve GDPR
kapsamında toplanıp işlenir. Sitemizi kullanarak, çerezleri kullanmamızı kabul etmiş olacaksınız.
ULUKOZA GİRİŞİMCİSİNE KAYNAK MAKİNESİ İÇİN 200 BİN TL HİBE
Bursa Uludağ Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi'nin (Bursa Uludağ TTO) markası ULUKOZA'da yer alan girişimciler, başarılarıyla adlarından söz ettirmeye devam ediyor. TÜBİTAK tarafından gerçekleştirilen 1512 Teknogirişim Sermayesi Desteği Programında ULUKOZA girişimcilerinden İş Geliştirme Müdürü Pamir Pehlivan ve ekibi ortaya çıkardıkları 'Akıllı Projeksiyon Kaynak Makinesi' projesiyle 200 bin TL'lik hibe desteği almaya hak kazanarak ilgi odağı oldu.
EN BÜYÜK DESTEK, BURSA ULUDAĞ TTO'DAN
Projenin oluşma aşamasının ekibiyle beraber deneyimlerinden ortaya çıktığını dile getiren İş Geliştirme Müdür Pamir Pehlivan, "Otomotiv sanayinde veya bu kaynak teknolojilerini kullananlar çok iyi bilirler ki devreye alma zamanında çok fazla parça hurda ve zaman harcarsınız. Yani bunların hepsi sonuçta bir maliyettir ve para kaybıdır. Projemiz, bunları en aza indirmek için geleceğimizin teknolojisini kullanma fikriyle ortaya çıktı. Bu süreçte bize ULUKOZA'nın özellikle pazar araştırması ve geliştirmesi konusunda büyük katkıları oldu. Bize doğru yol haritasını gösteren taraf oldular. Şimdi hedefimiz, Bursa merkezli ve Türkiye'de dijital olarak doğmuş bir kaynak teknolojisi merkezi olmak. Bu yolda da Bursa Uludağ TTO ve ULUKOZA ailesinin yanımızda olacağını biliyoruz" diye konuştu.
KALİTE TESTLERİNE GEREK KALMAYACAK
Projelerinin mevcut projeksiyon kaynak makinelerinden farkının yapay zekâ teknolojisini içerisinde barındıracağını da ifade eden Pehlivan, "Makinenin üzerinde kullanacağımız bazı donanımlardan farklı teknikler kullanarak topladığımız verileri değerlendirerek büyük bir data oluşturacağız. Bu büyük datanın sonucunda kurduğumuz algoritmalar ile makine kendi başına tahminleyebilir hale gelecek. Tahminleme, makinenin üzerinde üretilmek istenen parçaların parametrelerini kendi tespit etmesi anlamına geliyor. Bu tespit sayesinde de uzman bir operatör ya da ekstra vakit kaybettiren kalite testlerine gerek kalmayacak. Problemli bir durum olduğunda bilgi verileceği için müşterinize herhangi hatalı bir parça göndermenizin de önüne geçmiş olacaksınız" dedi.
En Çok Okunan Haberler
YAZARLARIMIZ Tüm Yazarlarımız
e-ticaret bir yılda yüzde 69 büyüdü
Aracı olanlar dikkat! Son gün 1 Ağustos!
Otomobil fren yaptı
Doların ateşi yükseldi
Vergide ikinci taksit için son gün 1 Ağustos
KYK borçları silinecek mi?
Yüzyılın ekonomi kongresine İzmir hazır
ABD enflasyonu beklentileri de aştı
Starbucks 16 şubesini kapatıyor
Sanayi üretimi mayısta arttı
EYT için formüller netleşiyor
Hane başı 7.200 TL destek geliyor
Rusya'dan Avrupa'ya doğalgaz şoku
500 firmanın Ar-Ge harcaması 25 milyar TL'yi aştı
Elektrikli araçta fiyatlar düşüyor